Ростовские учёные разработали способ определять спелость подсолнечника с беспилотника

Исследователи Южного федерального университета (ЮФУ) предложили дистанционный метод оценки влажности семян подсолнечника по спектральным характеристикам соцветий. С помощью дрона и алгоритмов машинного обучения они добились точности до 98%, что позволяет агрономам вовремя проводить десикацию или уборку, избегая потерь урожая от птиц, грибков или осыпания. В отличие от точечных проб, новый подход даёт карту спелости на всё поле, помогая планировать очерёдность обработки участков. Об этом сообщила пресс-служба Минобрнауки России.